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IBM借助云计算、机器学习寻找外星生命成为可能

12月14日消息，据国外媒体报道，IBM和SETI研究院合作展开了一项寻找外星人的研究项目，该项目利用IBM的Bluemix Spark技术、云计算服务和Github平台，把艾伦望远镜阵列过去数年积累的海量射电天文数据向公众开放，并公开了一些数据处理工具。研究团队希望民众能够踊跃参与，通过寻找其中的数据异常，正在德国和瑞士进行临床实验进而发现外星生命。

如果早在1982年云计算技术就已经成熟，那么ET或许能够更快地回到自己的星球。

1982年的同名电影《ET》中，可爱的外星人ET造访地球，但不小心被同伴留了下来。在一些善良的当地小孩的帮助下，被困在地球的ET最终回家了。

影片中帮助他和母星沟通的工具不是什么终极远程技术，而是孩子用的拼写玩具、一把内衬铝箔螺纹胶的雨伞等等。

按照电影设定，30多年前依赖这么简单的设备就能与外星沟通。实际上，这不太可能。不管怎样，如今我们的机器学习和云计算等先进技术可用来寻找外星人了。

曲折弹性模量、剪切强度、180度剥离等力学实验

上周在东伦敦举办的高性能计算研讨会中，IBM研究实验室的弗兰西欧斯-卢尔斯（家具维修Francios Luus）博士对深度学习的计算环境和非监督机器学习展开了三小时的探讨。

卢尔斯向十几位与会者介绍了IBM Bluemix Spark这一技术。艾伦望远镜阵列被用于以厘米波段寻找外星智慧存在的蛛丝马迹，它已产生600万个信号样本。而IBM 法兰球阀Bluemix Spark将用来分析取自这些样本的压缩酚醛胶数据集。卢尔斯团队的目标是利用Spark和机器学习技术找出数据异常，进而发现外星生命。

这些数据太多，任何人都无力单独处理，因此我们将把这些数据对外公开，让所有人都能访问。这次研讨会将介绍深度学习技术在应对这方面挑战的应用。我们的研究项目能够帮助参与者发现暗示外星生命的数据异常。这令人十分兴奋。

这一研究项目由IBM和位于加州山景城的SETI研究院合作展开。该项目旨在利用IBM的数据存储服务和Bluemix Spark服务来分析过去数年积累的海量射电天文望远镜数据。

该团队已利用铝门窗产品相对其他工业挤压型材制品而言IBM的云计算服务和Github平台打造了一个向公众开放的原始数据库，此外，还公开了一些用来处理这些数据的工具。卢尔斯希望许多民众能够踊跃参与到这一项目中。

如果SETI团队遗漏了异常数据，机器学习技术将把它们找出来。这不是人机对抗，而是人类和机器之间的合作，或许我们还会得到一些外星人的帮助。